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Commencez par un registre des entrées : photos, brief, dimensions fournies, dessins disponibles et résultat attendu. Distinguez géométrie mesurée, informations du client et déductions. Une échelle manquante ou une condition cachée doit rester une question ou une hypothèse explicite.

Certaines hypothèses sont acceptables pour un premier concept, mais pas pour une étude détaillée. Définissez l’usage prévu de chaque étape du modèle avant de lancer les agents. Un beau rendu ne résout pas l’incertitude géométrique.

Un agent de brief et de références structure les exigences et les questions ouvertes. Un agent de concept propose des directions spatiales. Le concepteur en choisit une avant qu’un agent de modélisation la développe avec des outils approuvés ou Python. La proposition reste ainsi liée à une décision, au lieu de produire du détail sans discernement.

Le modèle doit être modifiable et structuré pour la suite. Convenez des unités, origines, noms, hiérarchies d’objets et niveaux de détail. Une surface plausible ne constitue pas nécessairement un modèle utile. La méthode dépend du logiciel cible et des accès disponibles, définis avant réalisation.

Un rôle de vérification lit l’état du modèle et évalue des règles définies. Le code déterministe peut contrôler dimensions, propriétés et contraintes mesurables. L’IA peut interpréter un brief ou expliquer les exceptions, mais une opinion bien formulée ne remplace pas une vérification géométrique exécutable.

Le rôle de rendu utilise une version identifiée du modèle, avec caméras, matériaux et réglages convenus. Distinguez la génération d’images de concept du rendu du modèle 3D. Ils répondent à des questions différentes ; la présentation doit préciser l’origine de l’image.

Donnez au vérificateur les exigences approuvées et le modèle produit, pas seulement le récit du modeleur. Retournez les exceptions détectées, les hypothèses non étayées et les contrôles non exécutés. Une validation signifie que les tests définis ont réussi, pas que toute la conception est correcte.

Le coordinateur peut renvoyer une correction délimitée au rôle de modélisation. Limitez les itérations et faites remonter les conflits non résolus. Exigez la validation du concepteur lorsqu’une correction change l’intention ou qu’une dimension manquante serait devinée.

Conservez versions et points de contrôle pour comparer les variantes et revenir à un état approuvé. Limitez l’écriture au projet concerné et soumettez les opérations destructrices à une autorisation explicite. Produisez le rendu depuis une révision connue, pas simplement le dernier fichier enregistré.

Les jalons utiles sont l’acceptation des entrées, le choix du concept, le développement du modèle et la diffusion de la présentation. Entre ces étapes, les agents préparent et exécutent les tâches autorisées. Les responsables de projet conservent l’interprétation et la validation finale.

Le contexte partagé porte le brief approuvé et les décisions ; la mémoire sélectionnée en conserve les raisons. Python assure modélisation et contrôles. Des tâches cron préparent les files de travail ou exécutent les traitements nocturnes convenus. Journaux et autorisations rendent l’activité traçable. L’orchestration relie ces capacités sans donner un accès illimité à chaque agent.

Nous délimitons un premier processus autour d’un type de modèle et d’un livrable précis, puis testons fidélité, modification, qualité des contrôles et effort de revue. L’extension suit les résultats. C’est ainsi qu’un atelier multi-agents devient une capacité utile, au-delà d’une démonstration convaincante.